AI locale sulla mia workstation: workflow, script e risorse

Nel video dedicato alla parte software della mia workstation per l’intelligenza artificiale ho mostrato diversi strumenti utilizzati quotidianamente con Ollama, Open WebUI e ComfyUI.

Ho raccolto su GitHub i file principali utilizzati nel video, in modo che possano essere scaricati, studiati e adattati alle proprie esigenze.

File disponibili

Workflow ComfyUI – FLUX

Workflow per la generazione di immagini con FLUX in ComfyUI, configurato per sfruttare le due GPU tramite ComfyUI-MultiGPU / DisTorch2.

Workflow ComfyUI – WAN 2.2 5B

Workflow per la generazione video con WAN 2.2 5B, adattato alla configurazione multi-GPU della workstation.

Workflow ComfyUI – WAN 2.2 A14B

Versione del workflow dedicata a WAN 2.2 A14B, sempre configurata per l’utilizzo delle due RTX 3060 tramite DisTorch2.

zakkos_analyze_v3_qwen.py

Applicazione con interfaccia Streamlit per l’analisi di file e contenuti tramite un modello Qwen eseguito localmente con Ollama.

articolo_da_youtube_a_md.py

Script che automatizza la trasformazione di un video YouTube in un articolo Markdown: scarica l’audio, lo trascrive con Faster Whisper e utilizza un modello locale tramite Ollama per elaborare il testo finale.

Pagine web locali

Nel repository sono presenti anche alcune semplici pagine web interattive utilizzate nei miei video, tra cui le Tier List eseguibili interamente in locale.

Prompt utilizzati nel video

Sono disponibili anche i prompt mostrati durante i test, insieme ai risultati corretti attesi, così da poter ripetere le prove con altri modelli.

Link

Repository GitHub:
https://github.com/zakkos-yt/ZAK-6120-Ai-Tool

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